Rust
Testen mit Mollusk

Testen mit Mollusk

Fazit

Herzlichen Glückwunsch! Du hast den Kurs "Testing mit Mollusk" abgeschlossen. Du verfügst jetzt über ein umfassendes Verständnis darüber, wie man Mollusk einsetzt, ein leistungsstarkes, leichtgewichtiges Test-Framework für Solana-Programme, das schnelle Ausführung, präzise Kontrolle und detaillierte Performance-Einblicke bietet.

Was du gelernt hast

Im Laufe dieses Kurses hast du wesentliches Wissen erworben über:

  • Wie Mollusk eine optimierte Testumgebung mit Low-Level-Komponenten der Solana Virtual Machine (SVM) bereitstellt

  • Die Vorteile von Mollusks leichtgewichtigem Ansatz gegenüber einer vollständigen Validator-Simulation

  • Die Einrichtung von Mollusk mit dem Core mollusk-svm Crate und programmspezifischen Hilfsmitteln

  • Die Verwendung von Mollusks vier Haupt-Ausführungs-APIs für das Testen einzelner und verketteter Instruktionen

  • Die Implementierung umfassender Validierungsprüfungen für Erfolgsbedingungen, Compute Units und Kontostände

  • Die Erstellung vorinitialisierter Token-Konten (Mints, Token-Konten, Associated Token-Konten)

  • Das Benchmarking des Compute-Unit-Verbrauchs mit MolluskComputeUnitBencher

  • Die Entwicklung und das Testen benutzerdefinierter Syscalls für spezielle Funktionalitäten

  • Die Anpassung der Ausführungsumgebung durch Compute-Budgets, Feature-Sets und Sysvars

Nächste Schritte

Du bist jetzt mit dem Wissen ausgestattet, robuste, gut getestete Solana-Programme mit Mollusk zu erstellen! Hier sind einige empfohlene nächste Schritte:

  1. Übe mit echten Programmen: Wende dein Mollusk-Wissen an, um deine Anchor-Programme oder Pinocchio-Programme zu testen

  2. Erkunde Herausforderungen: Besuche den Challenges-Bereich für praktische Übungen, die dir helfen, deine Mollusk-Testfähigkeiten anzuwenden

  3. Tritt der Community bei: Verbinde dich mit anderen Entwicklern, die Mollusk nutzen, um Teststrategien und Best Practices in unserem Discord auszutauschen

  4. Bleibe auf dem Laufenden: Folge dem Mollusk-Repository für die neuesten Funktionen und Verbesserungen

Besonderer Dank geht an Mohammed Zeeshan für die Vorarbeit am Inhalt, die Sie in diesem Repository finden können

Glückwunsch, du hast diesen Kurs abgeschlossen!
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